Yazzoom bvba

Yanomaly: AI-gebaseerde data analyse for industriële en IoT platformen

Product delen:

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp

Beschrijving

Machines, assemblagelijnen, verpakkingslijnen en continue of batch productieprocessen genereren steeds meer data die vol zit met waardevolle informatie.

YANOMALY stelt u in staat om die gegevens te gebruiken voor real-time monitoring van uw activa via AI-gebaseerde anomaliedetectie, om productieproblemen op te lossen dankzij diagnostische analyses, en om voorspellende modellen te bouwen met behulp van eigen algoritmen die speciaal ontwikkeld zijn voor industriële data. Yanomaly heeft specifieke modules voor het detecteren van beginnende falingen in motoren, pompen, sensoren en controle loops.

Dankzij de modulaire, schaalbare architectuur en licenties kan YANOMALY eenvoudig worden geïntegreerd in bestaande monitoringplatformen, in de cloud of lokaal. Uw data hoeft niet naar ons platform gestuurd te worden; het is omgekeerd: Yanomaly wordt geïntegreerd in uw IT/OT omgeving.

Gebruiksgemak: Yanomaly heeft een webgebaseerde GUI om niet-programmeurs in staat te stellen data te selecteren, de computermodellen te implementeren en onderhouden. Gebruikers kunnen alarmen configureren en/of het status dashboard bekijken, en kunnen een drill-down doen om de oorzaken van anomalieën verder te analyseren of uit te zoeken hoe de kwaliteit kan worden verbeterd.

Functionaliteiten:
* Anomalie Detectie: veel ongeplande stilstanden en micro-stops worden veroorzaakt door zelden geziene falingen. Voor YANOMALY hoeft een probleem zich niet al eerder te hebben voorgedaan om het te detecteren.

* Diagnostische Analyse: YANOMALY’s diagnostic analytics module identificeert de factoren die het meest invloed hebben op prestatie indicatoren.

* Voorspellende Modellen: bouw zelf uw voorspellende machine-learning modellen.

* Operator advies: Yanomaly geeft aan hoe de beste (“gouden”) productie te realiseren.

YANOMALY kan vele soorten gegevens verwerken: sensorsignalen en andere tijdreeksgegevens, eventlogs en booleaanse signalen van machines, gegevens afkomstig van ERP- en CMMS-systemen enz.

Contactinformatie

Stuur ons een bericht

Scroll naar top